Time Seriesに関する最新の質問

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データセット内の短いセグメントのクリーンアップ

分類モデルの従属変数のセットを作成しようとしています。下のプロットに示すように、紫色の線が特定の制限の上下にある場合、0はFalse、90はTrue(赤)です。ただし、削除するのが難しい短いセグメントが表示されます。これらのセグメントを削除するために使用できるアルゴリズムはありますか?

algorithm time series data cleaning classification

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予測のPydlm信頼区間

pydlm予測の信頼区間を取得する方法はありますか?predictN関数とplotpredictN関数の両方を使用しました。どちらの関数も、予測と分散のみを返し、信頼区間は返しません。 pydlm予測の「Yhat_upper」や「Yhat_lower」値などのProphetモデルに似たものを取得できますか?

python forecasting time series

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lp_lin_ivパッケージを使用して、第1段階のローカル射影操作変数(LP-IV)回帰を推定するにはどうすればよいですか?

Rのlpirfsパッケージのlp_lin_iv関数を使用して、ローカルプロジェクション操作変数(LP-IV)回帰を推定しようとしています。楽器の有効性を確認するために、最初の結果を報告します。ステージ回帰。しかし、LP推定のコンテキストでそれを行う方法がわかりません。 stackoverflowで質問するのは初めてですが、回答をいただければ幸いです:)

time series r

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xtsパッケージを使用してデータフレームを時系列データに変換すると、Rの数値変数と整数変数が文字変数に変更されました[重複]

この質問にはすでに回答があります: Conversion to xts does not work because data is of type 'character' and cannot be converted to 'numeric' (1つの答え) 閉鎖2日前。 この質問にはすでに回答がありますこの質問にはすでに回答があります: Conversion to xts does not work because data is of type 'character' and cannot be converted to 'numeric'データのタイプが「文字」であり、「数値」に変換できないため、xtsへの変換は機能しません (1つの答え) (1つの答え) 2日前2日前に閉鎖されました。 Rstudioバージョン4.0.2でコーディングします。私のデータには、株価と株価が含まれています。

r time series xts

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tsfresh時系列の欠落値

tsfresh入力形式について混乱しています。異なるIDの値が欠落しているデータフレームを指定できますか?例:timeseries1:{t0:1、t2:4、t5:1}、timeseries2:{t1:5、t2:2}欠落している値(t1、t3など)を0で埋める必要がありますか? よろしくお願いします

python tsfresh time series

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TimescaleDBデータモデル

TimescaleDBは初めてですが、TimescaleDBとハイパーテーブルを使用してデータをモデル化する方法について質問があります。 少しコンテキストを説明するために、私が開発しているプロジェクトでは、いくつかのセンサーを備えたPLCから時系列データを取得しています。さらに、ユーザー情報(メール、パスワードなど)を保存する必要があります。 。)。

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