Tensorflowに関する最新の質問

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2つのImageDataGeneratorsでスタックするKerasモデルのトレーニング

猫のキーポイントを検出するためのモデルをKerasで作成しました。画像ごとに、3つのキーポイントとそれに対応する3つのヒートマップがあります。 3つのヒートマップを積み重ねて、3つのチャネルを持つ単一の画像を取得しました。 私のモデルは、サイズ64,64,3の入力とサイズ64,64,3の出力画像を取ります。

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LSTMでのシーケンス追加問題の自己注意の重みを視覚化していますか?

CADE-0を使用しています| ATAG-0からのレイヤー|区切り文字の前にあるシーケンス内のすべての数値を追加するという単純な問題の場合。トレーニングにより、ニューラルネットワークが追加する数値を学習し、自己注意レイヤーを使用して、モデルが焦点を合わせている場所を視覚化することを期待します。結果を再現するためのコードは次のとおりです。

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ロードされたkerasモデルの特定のレイヤーで活性化関数を識別する方法は?

トレーニングされたモデルをkerasにロードした後、model.summary()はネットワーク層の説明を提供します。ただし、レイヤーの活性化関数に関する情報は含まれていません。特定のレイヤー(最終レイヤー)で使用されているアクティブ化関数を特定するにはどうすればよいですか?

python keras tensorflow

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keras LSTMのラベルセットでNaN値をマスクすることは可能ですか?

LSTMデータセットがあります。一部のラベルの最後にはNaNが含まれていますが、これは後方に埋めることができず(後に値がないため)、前方に埋めても意味がありません(ラベルのタイムスタンプは「近い将来」に廃止されるため)-タイムスタンプ(=値がありません) locatoin)の実際のタイムインデックスと比較して)

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