Numpyに関する最新の質問

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numpyを使用したPythonでの補間

RからPythonに切り替えるのに苦労しているようです。 Rでの些細な作業のように見えたのは、Pythonで行うのに何時間もかかることであり、Pythonのサポートも奨励されていません。だからここに問題があります、私は2つの値の間を補間する必要があります。私のコードは-

python numpy interpolation

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python3.9にnumpyをインストールしようとすると、Windows10でホイールメタデータを準備するときにエラーが発生します。仮想環境を使用してチェックしませんでした[重複]

この質問にはすでに回答があります: Installing numpy with pip on windows 10 for python 3.7 (3つの答え) 閉鎖23時間前。 この質問にはすでに回答がありますこの質問にはすでに回答があります: Installing numpy with pip on windows 10 for python 3.7 Python3.7用のWindows10にpipを使用してnumpyをインストールする (3つの答え) (3つの答え) 23時間前23時間前に閉鎖されました。 CADE-0をインストールしようとしたとき|次のエラーが発生します:

numpy pip python

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Pythonでインデックスを作成する他のフォーム

私は機械学習コースを受講していますが、numpyライブラリのレビューでは、これまでに見たことのないインデックス作成方法が使用されています。 a=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])を定義しました。その後、2つの新しいアレイが作成されます:np.array([a[0,0], a[1,1], a[2,1]]。これは私が知っている索引付けの方法です。私が知らない索引付けの方法はこれです:print(a[[0,1,2],[0,1,1]])。この最新形式のインデックス作成について誰かが説明してくれませんか?

python numpy indexing

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Numpy 300次元配列は、バイト後およびバッファーから150次元に変換されています

それで私はこの奇妙な振る舞いに出くわしました、そして私は何が悪いのか分かりません。 float32でnumpy配列を宣言し、それをバイトに変換してからnumpyに戻すと、300から150になります。numpy配列の最初の項目をバイトに変換してから後でnumpyに戻そうとしています

numpy arrays numpy ndarray python

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マスクを与えられたオブジェクトのピクセル位置を検出する方法-OpenCVPython

私は(自分のゲームで)自分のレクリエーション目的でミニエイムボットを作ろうとしていましたが、OpenCVとNumpyを使用してこれを試みることにしました。私が行ったことは、ターゲットのマスクを取得し、マスクから白い色のピクセル位置が必要なことです。これにより、マウスを動かしてターゲットをクリックできるようになります。

numpy python image opencv

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2d numpy配列で同じ要素を持つインデックスを見つけるにはどうすればよいですか?

私はマシンビジョンプロジェクトに取り組んでいます。画像にレーザー光を反射することで、Opencvを使用してレーザー光が画像に当たるピクセルを検出します。私はこれらのピクセル値を2dnumpy配列として保持します。ただし、x軸の値が同じであるピクセル値を決定し、それらの平均を取ることによって、x、yの値を一意にしたいです。ピクセル値は、numpy配列で順番に保持されます。

python arrays numpy

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より高い次元のKMeansクラスタリングは可能ですか?

数百の3Dアレイがあり、CADE-0を使用してクラスタリング分析を実行したいと思います| 2D配列のみを実行します。私のアレイはそれぞれサイズ(56,88,56)です。そして私は300を持っています。それらを1つの配列として組み合わせると、(300,56,88,56)が得られます。 KMeansはエラーValueError: Found array with dim 4. Estimator expected <=2.を与えます。私がこれを回避する方法は、CADE-5を使用することです|アレイ上にあるので、新しいアレイは(275968,) 1つのアレイに組み合わせると、CADE-7が得られます|そして、KMeansクラスタリングを使用することができます。 4Dアレイを使用してクラスタリング分析を実行する方法はありますか、それとも2D分析のためにアレイをフラット化するのと同じまたは同様の結果になりますか?

scikit learn python cluster analysis k means numpy

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