Glmに関する最新の質問

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GLMのカテゴリカルおよび連続予測変数

カテゴリカルおよび連続予測変数を含むGLMをRで構築しています。カテゴリ全体ではなく、カテゴリの各レベルに出力の係数が割り当てられているのはなぜか疑問に思います。変数はスコアリングされた色で、レベルは1、2、3、4、5です。 GLMの出力は、色自体が価値のある予測子であるかどうかを通知するのではなく、各レベルの係数を生成します。以下を参照してください。

r glm

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GLM、Rの二乗、およびp値をRベースプロットにプロットします

1987年から2018年までの30年間にわたって、変数(カウント)で変化する月間人数に関するデータがあります。この期間を3つの短い期間に分割して、相関がほぼ同じであるかどうかを確認し、変数を応答として、人数と期間を予測子として、応答のポアソン分布をモデルに当てはめました。

plot r glm

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列から回帰式を生成する

負の二項回帰を使用して、変数とその交互作用を自動分析するためのモデルを生成しようとしています。私はある程度の進歩を遂げました(主にSOのおかげで:-)そして今私は負の二項モデルとstepaic関数に渡す回帰文字列を生成したいと思います。

glm r

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関数内の奇妙なglm()の動作

以下の再現可能な例を理解するのを手伝ってください。 glm()を呼び出す関数glm_func()を作成しようとしています。関数の外では完全に正常に機能します。 ただし、線形モデルの式を引数として渡すと、関数glm_func()から奇妙なエラーが発生します。

glm r

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ユーザー定義の「負の指数」リンクglm

この例ATAG-0に従おうとしました| しかし、エラーが発生しています。バイナリデータがあり、リンク関数を「ロジット」から負の指数リンクに変更したいと思います。予測したい

r glm

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GLM交差検定関数 `cv.glm`の順列の数を増やす方法

GLM交差検定関数CADE-0でいくつかの順列を指定した経験がある人はいないかと思います| (パッケージ:ブート)? CADE-1の設定を使用しています|トレーニングセットと検証セットを約2つの等しいグループに分割してくれました。私の$delta結果は、ランダムシードによって大きく異なる場合があります。 CADE-3から|ヘルプ、順列の数を増やすためのオプションが表示されません。

r glm

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rpy2を使用する場合のglm計算が遅い

Rのglmパッケージを使用してロジスティック回帰パラメーターを計算したい。私はPythonを使用していて、そのためにrpy2を使用しています。 何らかの理由で、Rを使用してglm関数を実行すると、rpy2を使用するよりもはるかに高速な結果が得られます。 rpy2を使用した計算がはるかに遅い理由を知っていますか? 私はR-V2.13.1とrpy2-V2.0.8を使用しています 使用しているコードは次のとおりです。

glm r rpy2 python

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